Python 是什么？Python 能干什么？-python 的map函数
Python是一种解释型的编程语言。编程语言很好理解，它是用来编写程序的。而所谓解释型，是说这种编程语言在执行时有一个中间过程。关于Python的下载，可以在Python官网中下载最新的安装包：www.python.org
关于Python的安装与配置，可以参考下面这三篇教程，手把手地教同学们安装与配置Python:
(1) Python神仙级入门教程-在windows中安装配置Python
(2) Python神仙级入门教程-在Linux系统中安装配置Python
(3) Python神仙级入门教程-在macOS系统中安装配置Python
大家在一开始学习Python时，要搞清楚你学Python的目的，学习的方向，再辅以详细的学习路线，就可以高效地自学Python。如果是为了做数据分析，就只需学习与数据分析相关的内容，其它的不要去管。如果是为了抓数据，那就系统学习Python爬虫。我现在来给你们说下Python的技术方向有哪些，同学们可自行选择感兴趣的技术方向：
Python的技术方向
Python的技术方向主要有后端开发，爬虫，数据分析，大数据挖掘等。每一个技术方向学精都非常之不易，初学者可选择一门最感兴趣的领域来深入钻研，直至成为这个领域的专家。同学们在精学一门技术领域之前，得先把Python的基础打好，这里给同学们推荐一套神仙级的Python入门教程：
Python神仙级入门教程-96节教程教你真正学通Python
数据分析与Python大数据挖掘
对于想学数据分析的同学，薯条老师给你们指一条路，不论你是自学还是报班，按照这个学习路线来系统学习即可。
(1) 数据分析师的详细学习路线-薯条老师的博客
(2) Python大数据挖掘工程师的详细学习路线-薯条老师的博客
初级的数据分析师要学什么？ 如果是定位初级的数据分析师，不需要一开始就学Python或R语言，掌握数据分析的基础理论和常用的商业数据分析工具即可。我将这些必学的数据分析课程做了个简单的整理，方便同学们进行参考：
序号阶段课程1数据分析基础理论(1) 商务统计学
(2) 思维与方法2商务数据处理与可视化(1) 数据库与SQL: MySQL/HIVE
(2) 商业数据分析:Excel, Power BI, Tableau
(3) 商业数据分析的报表设计学好以上课程需要4-5个月时间，学完后就可以找数据分析的相关工作。初级的数据分析师月薪在10K左右，如果不满足于只做一个数据分析的工具人，可以往高阶的挖掘方向发展。
学习数据挖掘就得好好学习一门用于数据挖掘的编程语言了，这里建议系统学习Python这门编程语言。零基础入门Python，推荐薯条老师写的《Python零基础入门指南》，这套在线教程通俗易懂，帮助许多小白真正学会了Python。 打好了Python基础以后，需要学习Python中的常用数据分析工具，比如numpy, pandas等。
做大数据挖掘必须得掌握特征工程，机器学习，因为需要用到算法来对数据进行建模。薯条老师将这些大数据挖掘有关的知识点整理了下，方便同学们参考：
序号阶段课程1机器学习与数据挖掘(1) 概率论, 线代，微积分基础
(2) 机器学习算法原理
(3) 特征工程
(4) 分类，回归，聚类，关联分析等常用挖掘建模分析方法2大规模数据处理与分析(1) 数据库与SQL:MySQL,HIVE
(2) 高并发编程与高并发系统架构
(3) 分布式计算、存储基础理论
(4) Hadoop大数据平台、Spark大数据引擎Python爬虫的学习路线
学习Python爬虫，需重点掌握HTTP协议，爬虫的原理，常用的爬虫库及(lxml, requests, scrapy, oceanmonkey)，以及js逆向，安卓逆向，常用的反爬策略及破解机制等。关于Python爬虫的详细学习路线，同学们可以参考下面这篇文章：
(1) Python爬虫工程师的详细学习路线-薯条老师的博客
最好再给你推荐一套Python爬虫的基础教程，许多同学通过学习这套教程，学会了Python爬虫：
