整理 | 李磊 责编 | 屠敏

　　出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

　　历经四年迭代，Python 官方正式发布 2020 年度开发者调查报告。本次调查由 Python Software Foundation 和 JetBrains 共同开展，来自近 200 个国家/地区的超过 28,000 名 Python 开发者和爱好者参与了调查，准确地描绘出 Python 社区的全貌，揭示了这门火爆语言及其周围生态的现状。

　　

　　调查结果中，有这几点值得关注：

　　因为 Python 简单和易读写的特点，更受初学者和小团队喜爱；

　　使用 Python 进行 Web 开发的情景最多，与 JavaScript 搭配使用更佳；

　　Python 3.8 占有率最高，12 % 的开发者坚持不更新；

　　AWS 和 Google Cloud 是最受 Python 开发者欢迎的云平台，PyCharm 依然是第一编辑器。

　　年轻人、创业团队和中小公司是 Python 的主力军

　　1.1 更受年轻人和初学者喜爱

　　调查显示，Python 开发者大多来自美国和印度，占 16% 和 11%，其次是德国、英国和法国，中国占 4%。

　　Python 在中国不仅受开发者喜爱，使用者数量每年递增，在教育领域也备受欢迎。近年来编入了山东小学教材，还列入到教育部全国计算机等级考试中，在将来可预见地还会有更多新鲜血液加入到 Python。

　　

　　30+ 的 Python，拥有更多 30 岁以下的年轻人，他们构成了 Python 的主力军：年龄在 21-29 岁的开发者占 40%；30-39 岁的 Python 开发者占 31%。还有 2% 的开发者年龄在 60 岁以上，完美印证了「人生苦短，我用 Python」。

　　

　　使用 Python 的开发者，有 34 % 专业编程经验不足 1 年，这些初入编程世界的新人选择 Python 作为他们的「初恋」。

　　Python 开发经验不足 2 年的受访者占 46%，Python 开发经验在 3-5 年间的占 28%，也就是说，如果你的 Python 经验在 5 年以上，就已经超过了 74% 的同行了。

　　

　　1.2 独立开发者、小团队与创业公司的首选

　　参与调查的 Python 开发者中，有 48% 是个人独立开发者，与在团队中工作的开发者数量一致。83% 的 Python 开发者会同时参与多个项目，或参与一个主项目和几个编外项目。

　　

　　团队作战的开发者中，规模在 2-7 人之间的小团队占比最多，为 75%，超过 40 人的团队仅占 2%。可见 Python 在小型协作上有高的欢迎度，在大型项目上还不太普及。

　　

　　同样的，Python 也更受中小型公司的青睐， Python 开发者所在公司 50 人以下的占 38%；51-500 人中等规模的公司占比为 24%；超过 5000 人以上的公司占 19%。这些公司有 42% 来自信息技术与软件开发行业，其次是科学、教育和金融领域。

　　

　　因为简单，Web 开发者都爱它

　　2.1 Python 最受欢迎的 3 个功能

　　在回答“您最喜欢 Python 语言中的哪 3 个功能？”的答案里，「简单」、「易于读写」和「列表推导式」是投票最多的 3 个选项，这和大家一直以来对 Python 的表扬是相吻合的。

　　

　　而在开发者最想添加到 Python 里的众多功能里，静态类型、性能改进、多并发、模式匹配和官方编译器名列前茅，这几点是 Python 相比与其它语言的不足之处，也可能成为 Python 近年来的改进方向。

　　

　　2.2 Python 与 JavaScript 搭配使用更佳

　　接受调查的开发者中，有 85% 的受访者使用 Python 作为他们的主要编程语言，JavaScript 是开发者最喜欢与 Python 搭配使用的语言。它们与 HTML/CSS、Bash/Shell 和 SQL 共同形成语言堆栈，每 5 名 Python 开发者中就有 2 名至少使用其中一门语言。

　　

　　而使用 Python 作为第二语言的开发者中，JavaScript 和 C/C++ 是占比最大的主要语言。如果说 JavaScript 和 Python 是 Web 开发的好搭档，那 70 年代初问世的 C 语言就是 Python 的忘年交了。

　　

　　2.3 Web 开发和数据分析是常用领域

　　在回答“您最常使用 Python 做什么？”这一问题时，选择“Web 开发”的人群最多。有 75% 的 Web 开发者同时使用 Python 和 JavaScript，只有 3% 的 Web 开发者仅使用 Python，这印证了上一个结论。

　　

　　在执行数据相关任务的 Python 开发者中，只有 8% 不使用任何额外语言，其中只有 32% 的人认为自己是数据科学家。数据科学家使用 Anaconda 更新 Python 版本的可能性是其他 Python 用户的两倍多，而其他 Python 用户更喜欢 Python.org。

　　

　　使用 Python 更高效的秘诀

　　3.1 Python 3.8 占有率最高，12 % 的人坚持「不更新」

　　从调查结果看，Python 3 的普及程度相当之高，占 94%（Python 2 的最后一个版本 Python 2.7 已于 2020 年 1 月 1 日正式退休），其中有 44% 的人使用 Python 3.8，28% 的人使用 Python 3.7。

　　

　　Windows 用户倾向于从 Python.org 安装 Python，而 Linux 和 macOS 用户通常使用操作系统提供的 Python、pyenv 或 Docker 容器。还有 12 % 的开发者倔强地选择了「我不更新」。

　　

　　随着 Python 开发者经验越丰富，使用 Linux 和 macOS 作为开发环境的可能就越大，而选择 Windows 的可能性也就越小。

　　

　　3.2 Python 三大利器：Flask、PostgreSQL 和 JupiterLab

　　使用率最高的 Web 框架是 Flask，大多数使用 Flask 的 Python 用户更喜欢 SQLAlchemy，而 Django 用户使用的则是 Django ORM。FastAPI 在此次调查迭代中首次被引为选项，表现为 Python 第三流行的 Web 框架。

　　

　　PostgreSQL 是 Python 开发者中最受欢迎的数据库，在 AWS 用户中更加普及，占比高达 65%。其次是 SQLite 与传统巨头 MySQL。

　　

　　在 Python 擅长的大数据领域，大多数用户更喜欢 JupiterLab 工具。对于 Apache Spark 和 Dask 用户来说尤其如此。第二名是 Jupyter Notebook，但 PyCharm Professional 是 Apache Kafka 用户最喜欢的选择。

　　

　　3.3 AWS 和 Google Cloud，云平台永远滴神

　　AWS 和 Google Cloud Platform 最受 Python 程序员欢迎的云平台，Heroku 和 PythonAnywhere 在具有 2 年以内专业经验的年轻专业人士中较受欢迎。

　　

　　在容器内运行代码仍然是最受欢迎的方法，而虚拟机的受欢迎程度有所下降，2020 年只有 43% 的用户使用虚拟机。在 2018 年，虚拟机的份额为 47%，是最受欢迎的选择。

　　

　　3.4 Gitlab CI 反超 Jenkins，PyCharm 编辑器卫冕第一

　　2020 年，Gitlab CI 在持续集成系统类别中超越了之前的领先者 - Jenkins/Hudson。测试人员是使用持续集成系统最多的用户，几乎 80% 参与软件测试或编写自动化测试的开发者都使用 CI 系统。

　　

　　为了确定最受欢迎的 Python 编辑器和 IDE 工具，调查中“您为当前的 Python 开发使用的主要编辑器是什么？”一问只有单一回答。

　　PyCharm Community Edition 和 Professional Edition 的合计份额为 33%，成为第一，与去年结果一致。VS Code 继续增长，比去年增加了 5% 的份额。

　　

　　在 Python 开发工具最常用的功能中，「使用版本控制系统」和「自动补全功能」并列第一。Python 开发者从事这一行业的时间越长，他们就越有可能使用列出的技术。

　　然而，对于可选的类型提示和自动补全，这种关系并不成立，拥有 11 年以上经验的 Python 使用者与编码了 3-5 年的 Python 用户相比，经常执行这些操作的可能性更小。

　　

　　小结

　　从上世纪 90 年代诞生后，Python 已走过三十年，并成为了当今最受欢迎的编程语言。在 TIOBE 编程语言排行榜中，Python 获得了 2007 年、2010 年、2018 年和 2020 年的年度编程语言；此外，在 IEEE Spectrum 发布的 2020 年年度编程语言排行榜，Python 同样连续四年夺冠。

　　这其中有计算机进程的发展，也有 Python 开发者们的努力。正如 所说：

Python 技术并不是人生关键，通过 Python 结识的人/推进的事儿才是关键。

　　数亿开发者们通过 Python 或其它编程工具，用无数个日日夜夜对这个世界的做出的改变，比 Python 本身更加伟大。