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DSP芯片是数字音频设备的重要组成部分，历来都是大型电子公司买家的必购清单。然而，很少有人意识到 DSP 芯片的选择可能会根据应用和设计目标而有所不同，因此通常会考虑以下因素：

1、运算速度

算法的计算规模和分配的完成时间是在选择算法时确定的。这样可以估计所需的最低 DSP 运行速度。可以通过以下指标来衡量IJSP的处理速度：

①指令周期：这是执行指令所需的时间量，通常以纳秒为单位。如果一条指令平均在一个时钟周期内完成，则DSP芯片的指令周期等于DSP主频率的倒数。

②MAC时间：即执行一次乘加运算的时间。一次 MAC运算通常可以由DSP处理器在单个指令周期内完成。

③FPT执行时间：具体来说，就是执行每个N点FPT所需的时间。称为 FFT 的常见数字信号处理过程可用作衡量 DSP 整体计算能力的指标。

④MIPS/MFLOPS：它指的是每秒数百万次浮点运算和指令。这两个参数分别代表定点DSP和浮点DSP芯片。计算性能的峰值往往通过该指标来体现。

2、运算精度

一般来说，浮点DSP运算比定点DSP具有更高的精度，但它也使用更多的功率并且花费更多的钱。标准定点DSP芯片的字长为16位或24位，而浮点DSP芯片的字长为32位。每个累加器有 40 位。虽然设计良好的算法可以增强和保证运算的精度，但程序的复杂度和计算量也应随之增加。作为一个折衷的问题，在算法确定步骤中必须仔细考虑运算精度要求。

3、片内硬件资源

通过仔细分析算法程序和应用目标，可以粗略估计DSP芯片上资源的需求。需要考虑的因素很多，包括片上RAM和ROM、外部存储器扩展空间、总线接口、DMA通道、定时器、中断、串口、主机连接、通用端口和JTAC端口等。考虑到这一要求，用户可以参考供应商建议的常用DSP芯片应用。

4、功耗

一般来说，个人数字设备、便携式设备和户外应用设备的功耗需求是不同的。许多国家已经提供了3.3V低功耗、具有多种功能的高速DSP芯片，并且DSP内核的工作电压低至1.2V。

5、开发、调试工具

大规模、复杂的DSP系统开发需要快速、方便的开发工具和理想的软件支持。近年来，DSP 提供商已开始注意到这一问题并做出认真的努力来解决这个问题。用户可以极大地受益于T业务发布的集成开发环境CodeComposerStudioTM、实时软件技术eXprebsDSPTM、DSP/BIOS以及TMdDSP算法标准。这些工具使用户可以轻松创建即时运行的有效应用程序系统。

6、芯片价格

DSP应用产品能否规模化并进入民用，很大程度上取决于芯片的价格。一般来说，成熟、可靠的DSP处理器的成本是适中的。

7、其他因素

其他需要考虑的因素有封装形式、供货情况、生命周期等。

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