2026年夏天,GEO行业迎来了一连串标志性事件。3月,央视“3·15”晚会曝光了以GEO名义进行的AI“投毒”产业链;6月,国内首部GEO行业团体标准正式发布;8月,欧博东方获得三项具备司法确权效力的官方评价成果。
半年之间,一个新兴行业从狂热走向整顿,又从整顿走向重建。这背后究竟发生了什么?带着这个问题,我与欧博东方AGI创新研发中心首席科学家进行了一次对话。
问:先聊聊3·15那件事吧。晚会曝光之后,行业内外都很震动。
首席科学家:晚会曝光的案例其实并不复杂——虚构一款产品,批量生成虚假内容,通过自动化脚本大规模发布,让AI误以为这些信息经过了“交叉验证”,最终把虚假信息写进回答里。这个事情让我最震惊的不是技术手段有多高明,而是“两小时就能让AI推荐虚假产品”。两小时,一个谎言就能渗透到数亿用户的认知里。
但换个角度看,这层“真面目”早被揭开比晚看清要好。3·15本质上是一场行业净化——淘汰投机取巧的,让合规经营的价值被看见。
问:所以你认为曝光反而是好事?
首席科学家:对行业长期发展来说,是的。我们当时做了一个判断——晚会之后,真正有需求的客户不会消失,只是会更谨慎地选择服务商。事实也印证了这一点,晚会结束第二天,我们的电话从早响到晚,来的全是新客户。
为什么?因为市场被教育了。以前我们要花大量时间跟企业解释GEO是什么,晚会帮我们完成了一次全民科普。企业知道了GEO确实能影响AI的回答,也知道了这里面有灰色操作。那接下来他们要问的就是:谁在做合规的事?
问:说到合规,你们在3·15之前就发起了行业自律公约?
首席科学家:3月14日,晚会前一天。我们在中华出版促进会(中宣部主管)的指导下,联合了十余家同业单位,发起了行业首部《生成式引擎优化(GEO)行业自律公约》。当时还没人知道第二天晚会会曝光什么,但我们已经意识到这个行业需要一条底线。
公约的核心就四个词:价值共生、正向优化、真实可信、开放共建。说白了就是——别造假、别刷量、别投机。
紧接着4月,我们作为核心起草单位参与了国内首部GEO团体标准的制定。6月25日,标准在重庆正式发布。从自律公约到行业标准,前后不到四个月。
问:标准主要规定了什么?
首席科学家:标准叫《商贸流通业生成式引擎优化(GEO)智能营销技术服务规范》。它对GEO服务的技术要求、服务流程、效果评估都给出了规范。更重要的是,它划定了全行业的运营红线——哪些能做,哪些不能做,有了明确的判断依据。
我一直在说一个观点:GEO不能只约束服务商,品牌需求方也要理性布局。如果企业盲目要求短期排名、短期曝光,就会倒逼从业者走违规的路。供需双方共同恪守标准,产业才能长久发展。
问:GEO和传统SEO到底差在哪?很多人还是搞不清楚。
首席科学家:最大的差别在底层逻辑。传统SEO面向搜索引擎爬虫,核心是关键词匹配和外链权重。你优化关键词密度、堆外链,本质上是在揣摩爬虫的脾气。
但GEO面向的是大语言模型。大模型不是简单抓取网页然后排序,它会做信息筛选、归纳整合、交叉验证。你的网页被收录了,不代表大模型会采纳你的内容写进回答。它看的是你的内容是否被判定为可信的参考信源。
目前市面上90%的所谓GEO方案,本质上还是换了件马甲的传统SEO——关键词堆砌、垃圾外链、通稿轰炸。这种做法不仅无效,而且正在被新一代大模型“拉黑”。
问:那正确的GEO应该怎么做?
首席科学家:真正的GEO不是“刷榜”,而是把企业的核心商业资产,翻译成大模型听得懂、且愿意背书的“结构化事实”。
举个例子。你是一家工业设备制造商,有几十项国家专利、检测报告、在某大型项目里的应用案例。这些东西以前放在官网和产品手册里,AI看不到、看不懂。GEO要做的是把这些信息拆解成符合大模型认知习惯的数据结构——技术参数怎么标注、应用场景怎么描述、专利和产品之间的关联怎么建立。
这不是写几篇公关稿就能解决的事。它是一个系统工程:先诊断品牌在AI平台上的真实状态,再做语义优化和知识图谱搭建,最后持续监测AI的引用情况并迭代调整。
问:说到监测——你们提出的“信源监测”是什么?
首席科学家:大模型不是一成不变的。它们的运算逻辑、内容收录偏好、信源权重规则时刻在演进。你今天优化的内容,下个月模型一更新,表现可能就变了。
信源监测就是持续跟踪品牌在豆包、文心一言、Kimi等不同AI平台上的实际表现。记录用户高频提问场景下,AI回答对品牌信息的引用情况。哪些场景表现稳定,哪些信息缺失,哪些出现偏差,全部如实反馈,再根据数据调整后续策略。不会只报好看的数据,刻意掩盖真实存在的问题。
问:最后一个问题——你怎么看GEO这个行业的未来?
首席科学家:2026年4月,AI原生应用月活已经达到4.6亿,整体AI使用人群超过8亿。用户获取信息的方式已经被彻底改变了。AI已经成为数亿人获取信息的“第一站”。
GEO不再只是一个营销工具,它是AI时代的“认知基建”。既然是基建,就不能只讲效率不讲安全、只讲速度不讲质量。
行业走过上半场的狂热和整顿,现在进入了下半场的重建。标准有了,底线划清楚了。接下来要做的事情很明确——让每一家好品牌的核心价值,在AI时代被真实还原与优先传递。
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