今日，阿斯利康（AstraZeneca）公司公布了2023第一季度的财报。公司高管在电话会议上除了公布在肿瘤学和其它领域的最新进展之外，特别强调了人工智能（AI）在该公司多方面的广泛应用，仅在研发领域就有超过100个活跃的AI项目。今天这篇文章里，药明康德内容团队将与读者分享该公司Q1财报的精彩内容，向药明康德微信号发送“阿斯利康”即可获得下载链接，浏览财报报告PPT。

　　肿瘤学领域

　　在肿瘤学研发方面，该公司的研发重心之一是将抗癌疗法带给更早期的肺癌患者，将这些患者治愈的可能性最大化。在近日召开的美国癌症研究协会（AACR）年会上，阿斯利康公布了PD-L1抑制剂Imfinzi与新辅助化疗联用，以及在手术后单药辅助治疗早期（IIA-IIIB）非小细胞肺癌（NSCLC）患者的3期临床试验结果。结果显示，与仅使用新辅助化疗后进行手术的患者相比，这一治疗方案将患者疾病复发、进展或死亡的风险降低32%（HR=0.68，95% CI，0.53-0.88；p=0.0039）。

　　此外，EGFR抑制剂Tagrisso作为辅助疗法，在治疗携带EGFR突变的NSCLC患者的3期临床试验中，显著提高早期NSCLC患者的总生存期。

　　在AACR年会上，阿斯利康还介绍了其靶向GPC3的CAR-T细胞疗法C-CAR031的首个临床试验结果，这款CAR-T疗法同时“装备”了TGFβ以抵抗免疫抑制微环境，增强其效力。在治疗肝细胞癌的临床试验中，它表现出良好的安全性和可喜的抗癌活性，包括让多位患者获得客观缓解。同时，该公司还公布了多项早期研发项目的临床前数据，包括3款新一代抗体偶联药物和一款靶向表观遗传学靶点PRMT5的抑制剂。

　　AI加速新药研发

　　在AI赋能新药发现和研发方面，阿斯利康利用称为知识图（knowledge graphs）的工具展示数据、外部文献等信息之间的关系，赋能从数据中发掘洞见。AI赋能的研发过程将产生高质量小分子先导化合物的过程加速两倍以上。而在大分子药物开发方面，AI的效果更为惊人。该公司的报告指出，AI赋能的过程只用3天发现了173款高质量的先导抗体（antibody leads），此前3个月的时间都无法发现一款先导抗体。

　　该公司表示，在2023年，预计有18项3期临床试验获得结果，到2030年至少有15款新分子实体获得批准上市。阿斯利康财报还介绍了该公司在治疗罕见病方面的布局和运营状况。限于篇幅本文不再一一赘述。向药明康德微信号发送“阿斯利康”即可获得下载链接，浏览财报报告PPT。