我去年跑了十七家制造车间，见过太多拿人工智能蹭热点的噱头。装个高清摄像头，改个软件界面，就敢叫AI智能质检。老板花了几百万，上线不到半年，机器人就在角落落灰。

大多数工厂的人工智能，都是装给投资人看的

前年在东莞见一个做汽车钣金的老板，咬牙投了三百万上全流程AI质检，结果换了个新车型零件，原来的AI直接瞎了——连哪里有缺陷都分不清楚。找原来的算法厂商，开口就要十万块重新训练模型。一年换三四次款，光训练费就三十多万，比原来找五个老质检员的全年工资还高。 这不扯吗！ 制造车间闲置人工智能质检设备 说实话，很多人从根上就搞反了工业人工智能的逻辑。消费端的AI错了无所谓，聊错天生成错图，大不了删掉重来。工业呢？错一个不合格零件流出去，整车召回，那都是几千万的损失！ 问：中小制造企业想上人工智能，第一步该先摸清楚什么？ 答：先摸清楚你自己工厂到底有多少能用的“干净数据”。别不信，我见过太多工厂拍胸脯说自己有十年生产数据，导出来一看，一半是老师傅手写录入的，公差错填、批次号编错是常事，还有三分之一存在旧U盘里，文件都坏了打不开。拿这种数据训AI，跟拿烂菜叶做红烧肉，能好吃吗？

工业人工智能的核心：不是替代人，是帮人扛脏活累活

上个月在宁波拜访一家做出口注塑的工厂，人家做得就很漂亮。他们做塑料厨具，最头疼的就是脱模后的飞边修剪，原来招年轻工人，一天站八个小时拿磨刀机磨，干不到半年腱鞘炎就犯了，现在年轻人根本不愿意碰这种活。 他们上的人工智能视觉+协作机械臂，思路就对了：不是全自动化替代所有人，只把大的、规整的飞边剪掉，剩下极少数不规则的细微飞边，留给两个熟手工人处理。原来一条线八个工人，现在只留两个，工人不用天天站着磨，不用熬坏身体，工资还涨了三成。老板算过账，八个月就收回了全部改造成本。 宁波注塑车间人工智能机械臂修剪飞边 💡 给大家提个醒：现在很多厂商上来就推“全工厂智能化改造”，一口价喊上千万，别碰。对于绝大多数工厂来说，先挑一个最疼的痛点改，赚了钱再铺开，稳得很。 不过话说回来，现在很多最新的实践也在变，之前大家都追大参数大模型，现在工业端反而流行小模型。针对一个具体工序，比如飞边修剪、轴承缺陷检测，训练一个几千兆参数的小模型，几万十几万就能搞定，换款重新训练也只要几千块，灵活得很，完全适配中小工厂的多批次小批量生产。

未来两年，工业人工智能最值钱的应用方向

我上个月跟国内一家大型造船企业的工艺负责人吃饭，他说现在他们内部最吃香的AI应用，不是质检也不是分拣，是工艺参数优化。 做大型船用锻件，原来调参数全靠总工程师三十年的手感经验，锻件的温度、压力、打击速度，差一点合格率就掉好几个点。这两年老总工程师退休了，新人上手，合格率直接掉了八个点，一年损失几千万。后来他们把老工程师几十年的调参数据、操作记录全部整理出来，喂给人工智能训练，出来的模型能自动给出最优参数，新人跟着调，合格率直接回到原来的水平，还稳涨了两个点。 这才是工业人工智能真正的价值——把老工程师脑子里的绝活留下来，不会跟着人走。 问：工厂上人工智能，是不是必须换掉全部旧设备？ 答：完全没必要。现在很多成熟的改造方案，都是在原有设备上做加装，只需要装几个传感器、外接一个AI计算盒就能跑起来，整套下来十几万就能搞定。很多用了五六年的旧铣床、旧冲床，改完就能用人工智能优化参数，比扔了买全新的智能设备划算太多。 我接触过的工厂里，但凡活得明白的老板，都不会去追那些虚无缥缈的概念。什么黑灯工厂，什么全无人生产，那都是给头部企业做样板间用的。百分之九十九的制造工厂，要的就是一句话：今天投钱，下个月省成本，明年赚回本钱，能帮工厂多拿订单多赚钱。 别搞花架子，要赚真银子。这才是工业人工智能该走的路。