应试、竞争、升学……随着学段的升级，很多学生的学习负担也是越来越重。在此背景下，教育部提出了“双减”政策。但“双减”政策的落实对于学生来说并不是“放养”，而是教育初心的回归，让学生在减负的同时提高学习效率。如何实现这样的目标对于教育行业来说既是一大挑战，也是实现“因材施教”的一次机会。

为深入实践探索素质教育导向，各地学校根据学生自身情况，向广大学生推广基础性作业、分层作业、个性化作业等创新作业形式，收到了较为理想的效果，为推动“双减”政策落地开了一个好头。而个性化学习手册则基于学业数据分析，以大数据精准分析学生的薄弱知识点为不同孩子制定一套个性化的学习方案，让孩子实现错题举一反三，及时巩固学情，便与更加高效的掌握知识点，全面提高教学效率。

个性化学习手册注重学情分析

目前，在北京育英中学，个性化学习手册的推广已经获得了良好的效果。在北京育英中学，学生的课后作业主要分为必做项和选做项，必做项是每一个学生都要完成的作业，选做项则是采用自愿方式根据个性化学习手册知识图谱来完成补充专题作业，从整理学生平时练习和考试的错题，到分析原因及薄弱知识点，并推荐2-3题变式题练习，为学生提供适合自己的学习资源，及时巩固薄弱知识点，实现自主的个性化学习。

而个性化学习手册的推广主要基于精准的学情分析，这与三方面的技术突破有着密切联系：首先是基于OCR(光学字符识别)技术，通过对学生手写作答的中英文和数理化理论公式加以识别，拓展学情数据采集宽度，减轻教师日常批改负担；其次是机器阅读技术提升学情数据分析深度，实现对学生日常学习的精准分析；三是通过识别学生学习最近发展区(学生已经达到的发展水平和可能达到的发展水平之间的距离)，构建系统性的全学科知识图谱，为学生规划最优学习路径，推荐个性化学习方案。科大讯飞人工在这些方面的探索早已开始，并连续多年取得国际多项比赛的冠军，其落地应用也很成熟。

此外，北京育英中学向学生推广的个性化学习手册还结合了科大讯飞智慧课堂、智学网等大数据精准教学智能教学应用，采集学生在学习行为过程中产生的各类状态信息，形成反映学习情况的数据源，利用各种数学建模方法和大数据处理技术对数据源进行测量、分析与比较，并根据此结果对学生的学习行为及其学习表现进行评估和干预，以保障学生的个性化发展。

优化作业有效提升学习效率

个性化作业手册的使用，对于学生而言不仅有效降低了作业总量，也提升了作业质量，同时也对作业设计、作业评价、作业完成指导提出了更高的要求。老师可选择知识点、章节等专题模块来设计习题或在线试卷；学生完成后即可实现扫描识别智能评阅；老师在批阅主观题后，可生成班级、学科、个人等不同维度的学情报告。基于学情报告，老师可以在讲评课上优先讲解班级共性错题，对于错误率较低的习题可以选择性讲解，或定向辅导，有效提升了课堂效率。

目前，以个性化学习手册为例的人工智能教育产品正在被越来越多的学校所接受，相信在不久的将来，一定会成为落实“双减”政策的一大“利器”，为实现真正意义上的“精准教、个性学”加油助力！