SQL Server中的VARCHAR和NVARCHAR数据类型

关系数据库在表中表示组织的数据，这些表使用具有不同数据类型的列，允许它们存储有效值。开发人员和DBA需要知道并理解每一列的适当数据类型，以获得更好的查询性能。

本文将讨论流行的数据类型VARCHAR()和NVARCHAR()、它们的比较以及SQLServer 中的性能评估。

SQL中的VARCHAR[ ( n | max ) ]

该VARCHAR数据类型表示非Unicode可变长度的字符串的数据类型。您可以在其中存储字母、数字和特殊字符。

N表示以字节为单位的字符串大小。

VARCHAR数据类型列最多可存储8000个非Unicode字符。

VARCHAR数据类型每个字符占用1个字节。如果您没有明确指定N的值，则它需要1个字节的存储空间。

注意：不要将N与表示字符串中字符数的值混淆。

以下查询使用100个字节的数据定义VARCHAR数据类型。

它返回长度为17，因为每个字符1个字节，包括一个空格字符。

以下查询定义了没有任何N值的VARCHAR数据类型。因此，SQLServer 将默认值视为1个字节，如下所示。

我们还可以通过CAST或CONVERT函数使用VARCHAR。例如，在下面的两个示例中，我们声明了一个长度为100字节的变量，然后使用了CAST运算符。

第一个查询返回长度为30，因为我们没有在CAST运算符VARCHAR数据类型中指定N。默认长度为30。

但是，如果字符串长度小于30，则取字符串的实际大小。

SQL中的NVARCHAR[ ( n | max ) ]

所述NVARCHAR数据类型是用于Unicode的可变长度的字符数据类型。这里，N指的是国家语言字符集，用于定义Unicode字符串。您可以存储非Unicode和Unicode字符（日语汉字、韩文等）。

N表示以字节为单位的字符串大小。

它最多可以存储4000个Unicode和非Unicode字符。

VARCHAR数据类型每个字符占用2个字节。如果不为N指定任何值，则需要2个字节的存储空间。

以下查询使用100个字节的数据定义VARCHAR数据类型。

它返回36的字符串长度，因为NVARCHAR每个字符存储占用2个字节。

与VARCHAR数据类型类似，NVARCHAR也有1个字符（2个字节）的默认值，而没有为N指定显式值。

如果我们使用CAST或CONVERT函数应用NVARCHAR转换而没有任何显式N值，则默认值为30个字符，即60个字节。

以VARCHAR数据类型存储Unicode和非Unicode值

假设我们有一个表，记录来自电子购物门户的客户反馈。为此，我们有一个包含以下查询的SQL表。

我们在这个表中插入几个英语、日语和印地语的示例记录。[Comment]的数据类型是VARCHAR，[NewComment]是NVARCHAR()。

查询成功执行，并在从中选择一个值时给出以下行。对于第二和第三行，如果数据不是英语的，它就不能识别数据。

VARCHAR和NVARCHAR数据类型：性能比较

我们不应在JOIN或WHERE谓词中混合使用VARCHAR和NVARCHAR数据类型。它使现有索引无效，因为SQLServer 要求JOIN两侧的数据类型相同。如果不匹配，SQLServer 会尝试使用CONVERT_IMPLICIT()函数进行隐式转换。

SQLServer 使用数据类型优先级来确定目标数据类型。NVARCHAR的优先级高于VARCHAR数据类型。因此，在数据类型转换期间，SQLServer 会将现有的VARCHAR值转换为NVARCHAR。

现在，让我们执行两个SELECT语句，根据它们的数据类型检索记录。

这两个查询都使用索引查找运算符和我们之前定义的索引。

现在，我们切换数据类型值以与WHERE谓词进行比较。第1列具有VARCHAR数据类型，但我们指定NA将其作为NVARCHAR数据类型。

类似地，col2是NVARCHAR数据类型，我们指定了引用VARCHAR数据类型的值“C”。

在查询实际执行计划中，您得到一个索引扫描，SELECT语句有一个警告符号。

此查询工作正常，因为NVARCHAR()数据类型可以同时具有Unicode和非Unicode值。

现在，第二个查询使用索引扫描并在SELECT运算符上发出警告符号。

将鼠标悬停在发出有关隐式转换的警告的SELECT语句上。SQLServer 无法正确使用现有索引。这是由于VARCHAR和NVARCHAR数据类型的数据排序算法不同。

如果表有数百万行，SQLServer必须做额外的工作并使用隐式数据转换来转换数据。它可能会对您的查询性能产生负面影响。因此，在优化查询时应避免混合和匹配这些数据类型。

结论

您应该在适当地设计数据库表及其列数据类型时查看您的数据要求。通常，VARCHAR数据类型可以满足您的大部分数据需求。但是，如果需要在列中同时存储Unicode和非Unicode数据类型，则可以考虑使用NVARCHAR。但是，在做出最终决定之前，您应该查看其性能影响、存储大小。

审核编辑 ：李倩