生活和工作中，我们常常会遇到需要在多种可能结果且每种结果概率已知的情况下做选择的场景，这就是风险型决策。比如企业是否推出一款新的产品，投资者选择哪种理财产品进行投资等，这些决策都伴随着一定的风险，却又不得不做出判断。
在风险型决策中，明确决策的目标和所有可能的方案是第一步，只有清楚自己想要达成的结果，才能更有针对性地去分析每个方案的可能性和风险程度。
- 问：风险型决策和不确定型决策有什么本质区别呢？
答：两者最核心的区别在于对结果概率的掌握程度。风险型决策中，决策者能够知道每个可能结果发生的概率，比如抛硬币，正面朝上和反面朝上的概率都是 50%，基于这个已知概率去做相关决策就属于风险型决策；而不确定型决策里，决策者完全不清楚各个结果发生的概率，比如进入一个全新的、没有任何历史数据参考的市场，无法判断不同经营策略下成功或失败的概率，这种情况就是不确定型决策。
- 问：在进行风险型决策时，我们首先需要收集哪些关键信息呢？
答：首先要收集的是所有可能的决策方案，比如想解决企业产能不足的问题，可能的方案有扩建现有厂房、与其他企业合作生产、新建厂房等；其次是每个方案对应的所有可能结果，以扩建厂房为例，可能结果有产品销量远超预期、销量符合预期、销量低于预期；最后是每个结果发生的概率，这可以通过历史销售数据、市场调研结果、行业专家预测等方式获取，比如根据市场调研，产品销量符合预期的概率为 60%，远超预期的概率为 20%，低于预期的概率为 20%。
- 问：对于收集到的概率信息，我们该如何判断其可靠性呢？
答：可以从三个方面判断。一是数据来源，若概率是基于大量真实的历史数据计算得出，比如企业过去 5 年同类产品在相似市场环境下的销售数据，那可靠性就较高；若只是少数人的主观猜测，没有实际数据支撑，可靠性就低。二是数据时效性，市场环境在不断变化，5 年前的数据可能已不能准确反映当前情况，近期 1-2 年的数据会比多年前的数据更可靠。三是数据的样本量，样本量越大，得出的概率越接近真实情况，比如调查了 1000 名潜在消费者得出的概率，会比调查 100 名潜在消费者得出的概率更可靠。
- 问：在风险型决策中，常用的决策准则有哪些呢？
答：常用的有期望收益准则、期望损失准则、最大可能准则和满意准则。期望收益准则是通过计算每个方案的期望收益，选择期望收益最大的方案，期望收益 = 每个结果的收益 × 对应概率之和；期望损失准则则是计算每个方案的期望损失，选择期望损失最小的方案；最大可能准则是在所有结果中，选择概率最大的结果对应的最优方案，比如某个方案中 “销量符合预期” 的概率高达 80%，且该结果下的收益不错，就可能选择这个方案；满意准则是决策者根据自身需求设定一个满意的目标，然后选择能达到这个目标的方案，比如决策者希望方案的期望收益不低于 500 万元，就选择期望收益≥500 万元的方案。
- 问：期望收益准则看起来很实用，那在什么情况下使用它最合适呢？
答：期望收益准则更适合用于重复进行的决策场景，并且决策者追求长期的平均收益最大化。比如企业每年都会推出多款新产品，对于每款新产品的投资决策，就可以使用期望收益准则，因为长期来看，多次决策后实际的平均收益会接近期望收益，能实现整体收益最大化。另外，当决策涉及的资金规模较大，且企业或个人能够承受短期可能出现的损失时，也适合使用该准则，因为短期可能会因为概率波动出现亏损，但长期来看收益有保障。
- 问：如果决策结果对决策者来说非常关键，比如一次决策失误就会导致严重后果，这时该用哪种准则呢？
答：这种情况下，期望损失准则会更合适。因为期望损失准则关注的是每个方案可能产生的损失，能让决策者尽量避免出现严重的损失结果。比如小型企业面临是否投入全部资金研发一款新产品的决策，一旦研发失败，企业可能面临破产，这时计算每个方案的期望损失，选择期望损失最小的方案，能最大程度降低企业破产的风险。此外，当决策者属于风险厌恶型，对损失的敏感度远高于对收益的敏感度时，也更适合使用期望损失准则。
- 问：最大可能准则的适用场景有什么特点呢？
答：最大可能准则适用于某个结果发生的概率远高于其他结果的场景。比如在一个投资项目中，“项目盈利” 的概率为 90%，“项目亏损” 的概率仅为 10%，且 “项目盈利” 时的收益也比较可观，这时使用最大可能准则，直接选择这个投资项目就比较合理。但如果各个结果的概率相差不大，比如每个结果的概率都在 25%-30% 之间，使用最大可能准则就不太合适了，因为此时无法确定哪个结果更可能发生，依据该准则做出的决策风险较高。
- 问：满意准则中的 “满意目标” 该如何合理设定呢？设定得太高或太低会有什么问题？
答：设定满意目标时，要结合自身的实际能力、资源情况以及决策的背景来确定。可以参考行业平均水平、自身过往的业绩表现等，比如企业过往类似项目的平均收益为 300 万元，行业平均收益为 350 万元，那么可以将满意目标设定在 320-350 万元之间。如果目标设定得太高，比如远超行业顶尖水平和自身能力范围，可能会导致没有方案能达到目标，最终无法做出决策；如果目标设定得太低，大部分方案都能满足要求，就无法筛选出最优方案，可能会造成资源浪费或收益损失。
- 问：在实际做风险型决策时，会不会出现多个准则推荐不同方案的情况？遇到这种情况该怎么办？
答：会出现这种情况。比如某个决策中，期望收益准则推荐方案 A，期望损失准则推荐方案 B，最大可能准则推荐方案 C。遇到这种情况，首先要明确本次决策的核心目标，是更看重长期收益，还是更担心损失，或是更关注大概率事件。如果核心目标是控制损失，就优先考虑期望损失准则推荐的方案 B；如果核心目标是追求长期高收益，就优先选择期望收益准则推荐的方案 A。其次，还可以进一步分析各个方案的优缺点，比如方案 A 的期望收益高，但存在一定的高损失风险，方案 B 的期望损失低，但收益也相对较低，结合自身对风险的承受能力，做出最终选择。
- 问：个人在做风险型决策时，比如选择职业发展方向，和企业做风险型决策相比，有什么不同的侧重点呢？
答：个人做决策时，除了考虑经济收益、概率等因素，还会更看重个人兴趣、职业发展前景、工作生活平衡等非经济因素。比如两个职业方向，从期望收入来看，职业 A 更高，但职业 A 的工作强度大，与个人兴趣不符；职业 B 的期望收入稍低，但符合个人兴趣，且有较好的晋升空间，个人可能会选择职业 B。而企业做决策时，更关注经济效益、市场份额、企业竞争力等与企业发展相关的因素，虽然也会考虑员工福利等因素，但核心还是以企业利益最大化为目标。另外，个人决策的风险承受能力通常与个人的家庭状况、经济储备有关，而企业的风险承受能力与企业的资金实力、市场地位、抗风险能力等有关。
- 问：如果在决策后，发现实际结果和预期不符，我们该如何处理呢？
答：首先要冷静分析结果不符的原因，是概率预测出现了偏差，还是在执行过程中出现了问题，或是外部环境发生了突发变化。如果是概率预测偏差，下次做类似决策时，要优化概率获取的方法，收集更可靠、更全面的数据；如果是执行问题，要总结执行过程中的经验教训，完善执行流程，避免下次出现同样的问题；如果是外部环境突发变化，比如政策调整、自然灾害等不可抗力因素，要制定应急预案，提高应对突发情况的能力。同时，不要因为一次决策结果不符就否定之前的决策方法，风险型决策本身就存在不确定性，重要的是从每次决策中学习，不断提升决策能力。
- 问：有没有什么方法可以降低风险型决策的失误率呢？
答：有几种方法可以尝试。一是进行多轮评估，在做出最终决策前，邀请不同领域的专家、有相关经验的人对决策方案和分析过程进行评估，从不同角度发现可能存在的问题，比如企业做新产品决策时，可以邀请市场、研发、销售等部门的人员共同评估；二是进行小范围试点，对于一些重要的决策，先在小范围内实施，观察实际效果，根据试点结果调整方案，再全面推行，比如企业推出新产品前，先在某个城市进行试销，根据试销数据调整营销策略和产品设计；三是建立决策反馈机制，对每次决策的过程和结果进行记录，定期回顾和分析，总结成功的经验和失败的教训，不断优化决策流程和方法。
- 问：在风险型决策中，决策者的个人情绪会不会对决策产生影响？该如何避免这种影响呢？
答：会产生影响。如果决策者处于焦虑、急躁或过度自信的情绪中，可能会忽视一些重要的信息，比如过度自信时，会高估自己期望结果发生的概率，低估风险，从而做出错误的决策；焦虑时，可能会因为害怕损失而选择保守但收益较低的方案，错过更好的机会。要避免这种影响，首先要意识到情绪对决策的干扰，在做决策前先调整好自己的情绪，保持冷静和理性；其次，可以采用 “延迟决策” 的方法，在情绪激动时不急于做决定，给自己一定的时间思考和沉淀；另外，还可以通过集体决策的方式，让团队成员共同参与决策，相互监督和提醒，减少个人情绪对决策的影响。
- 问：对于普通大众来说，在日常生活中遇到风险型决策，比如选择保险产品，该如何运用这些决策方法呢？
答：首先明确自己的需求和决策目标，比如购买保险是为了保障重疾风险，还是意外风险，或是两者都有；然后收集不同的保险产品方案，了解每个产品的保障范围、保费、理赔概率等信息；接着根据自己的情况选择合适的决策准则，比如如果更关注长期的保障效果和保费成本，可以使用期望收益（这里的收益可以理解为保障带来的价值减去保费支出）准则，计算每个产品的期望保障价值，选择期望保障价值最高的产品；如果担心出现无法理赔的情况，可以使用期望损失准则，计算每个产品无法理赔的期望损失，选择期望损失最小的产品。同时，也可以咨询保险顾问，获取更专业的建议，帮助自己做出更合理的决策。
免责声明：文章内容来自互联网，本站仅提供信息存储空间服务，真实性请自行鉴别，本站不承担任何责任，如有侵权等情况，请与本站联系删除。
