- 当前我国智能制造政策的顶层设计框架是怎样的？
我国已形成多层次的智能制造政策体系，核心包括专项规划、实施指南和场景指引三类文件。2021 年工信部等 8 部门联合印发的《“十四五” 智能制造发展规划》明确了总体方向，2024 年《制造业企业数字化转型实施指南》聚焦企业实际操作，2025 年《智能制造典型场景参考指引》则细化了具体应用场景，三者相互衔接构成政策实施基础。同时，标准体系建设同步推进，2024 版《国家智能制造标准体系建设指南》构建了基础共性、关键技术、行业应用三大类标准框架，为政策落地提供技术规范。
- 2025 年新出台的《智能制造典型场景参考指引》主要聚焦哪些内容？
该《参考指引》作为智能工厂培育、解决方案攻关的核心依据，重点围绕 8 个制造环节强化全链条赋能。其突出亮点是明确了大模型、智能体、数字孪生等 AI 技术的应用方向，包括生成式设计创新、智能排产、动态调度等具体场景，同时着力培育工厂数字化交付、大规模个性化定制等新模式，推动生产方式的智能化变革。目前已成为各地开展智能制造升级工作的重要参考文件。
- “人工智能 + 制造” 专项行动实施方案的核心部署是什么？
该方案尚未正式发布，但工信部已明确其核心思路是分领域、分环节部署智能化转型任务。方案将推动 AI 技术在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理、营销服务全流程的深度应用，同时针对不同规模企业制定差异化策略：支持大型企业开展整体性重塑，引导中型企业聚焦关键环节改造，鼓励小微企业进行轻量化转型。此外，还将配套推进高质量数据集建设和算力基础设施升级。
- 我国智能工厂的梯度培育体系包含哪些层级？目前建设成效如何？
智能工厂培育采用 “基础级 – 先进级 – 卓越级” 三级体系，通过分类指导推动企业逐步升级。截至 2025 年，全国已累计建成 3 万余家基础级智能工厂、7000 多家先进级智能工厂，以及 230 余家卓越级智能工厂，形成了数量充足、层次分明的标杆群体。这些工厂在生产效率提升、能耗降低等方面形成示范效应，为行业转型提供参考样本。
- 政策如何推动重点产业链的数字化转型？
工信部采用 “分行业图谱化推进” 策略，已针对电力装备、轻工、石化化工、钢铁、有色、建材等重点行业印发数字化转型实施方案。每个方案均梳理了行业特色的数字化典型场景，比如纺织行业的空调风机数智化调控场景、石化行业的智能巡检场景等，通过 “一业一策” 实现精准转型。同时实施 “链网协同” 工程，发布船舶、汽车等行业融合应用指南，促进产业链整体升级。
- 2024 版智能制造标准体系为何新增工业软件方向的标准？
工业软件作为智能制造的核心支撑技术，贯穿产品全生命周期各环节，但目前存在数据孤岛、系统集成困难、安全可靠性不足等问题。新增工业软件标准方向旨在通过标准化手段解决这些痛点，规范软件的互联互通和集成应用，提升工业软件与制造装备的适配性，进而强化我国制造业的科技 “软实力”。该方向将重点覆盖研发设计、生产管控等核心软件类别。
- 工业互联网在智能制造政策中承担什么角色？目前发展到什么阶段？
工业互联网被定位为实体经济与数字经济融合的关键底座，政策将其作为智能制造升级的核心支撑。目前已构建起网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系，核心产业规模超 1.5 万亿元，带动经济增长近 3.5 万亿元，融合应用覆盖 41 个工业大类。全国有影响力的工业互联网平台超 340 家，重点平台连接工业设备超 1 亿台（套），上云上平台企业累计达 400 万家次。
- “点线面” 协同推进模式具体指什么？如何实施？
这是工信部推进数字化改造的核心工作方法：“点上” 培育标杆企业，通过打造卓越级智能工厂和专精特新 “小巨人” 企业形成示范，目前已培育 1.46 万家国家级 “小巨人” 企业、超 60 万家科技型中小企业；“线上” 推进产业链转型，针对重点行业制定专项方案；“面上” 提升园区数字化水平，通过 “百城千园行” 等活动推动集群升级。三者协同形成从个体到产业再到区域的全方位改造格局。
- 政策对制造业技术改造有哪些具体支持措施？
主要包括城市试点、场景推广和要素保障三方面。已启动首批 20 个城市开展制造业新型技术改造试点，给予政策和资源倾斜；通过发布典型场景参考指引和优秀解决方案，引导企业对标改造；在技术层面，加快工业 5G 芯片、模组等创新和产业化，推进独立专网建设，为改造提供网络支撑。同时，财税、金融政策持续赋能，降低企业改造成本。
- 人工智能大模型在制造业的应用有哪些政策引导方向？
政策重点引导大模型向垂直行业落地，解决成熟度不足、“幻觉” 现象等问题。目前已推动建立超过 100 个工业大模型应用平台，企业广泛接入 DeepSeek 等模型，形成 151 个人工智能赋能新型工业化典型案例。工信部将持续开展案例征集活动，遴选 “十大行业、百大场景、千家标杆”，同时推动超级智能终端的产业化进程，强化大模型与制造环节的深度融合。
- 针对中小微企业的智能制造转型，政策有哪些差异化支持？
政策充分考虑中小微企业成本敏感、技术能力不足的特点，提出轻量化转型路径。对中型企业，引导其聚焦研发设计、质量控制等关键环节进行智能化改造；对小微企业，鼓励根据实际需求开展局部场景改造，比如先推进运营管理、营销服务环节的数字化。同时，通过工业互联网平台提供低成本、模块化的解决方案，降低转型门槛。
- 智能制造标准体系建设的目标是什么？将如何推进？
2024 版《指南》明确到 2026 年制修订 100 项以上国家标准与行业标准，构建适应新型工业化的标准体系。推进路径上，将统筹产学研用各方力量，鼓励企业基于实践提出自主知识产权标准项目，加强关键技术标准的预研和试验验证，减少标准交叉重复。同时强化人工智能、数字孪生等新技术的标准化布局，确保标准与技术发展同步。
- 政策如何解决智能制造中的数据互联互通问题？
从两方面发力：一是通过标准体系建设规范数据格式和接口，2024 版《指南》将数据标准作为基础共性标准的核心内容；二是推动数据流通机制建设，工信部正完善工业数据流通基础制度和市场化配置机制，同时支持企业内部打通数据孤岛，外部打破上下游壁垒。国家工业互联网大数据中心已汇聚工业数据 14 亿条，初步构建工业模型语料库，为数据共享提供支撑。
- 在机器人产业发展方面，政策有哪些重点支持方向？
政策聚焦工业机器人和服务机器人两大领域，一方面支持核心技术攻关，突破传感器、底层软件等 “卡脖子” 环节；另一方面完善标准体系，提升不同厂商产品的兼容性。通过 “智能制造进园区” 等活动推动机器人在工厂场景的规模化应用，同时鼓励产学研合作培养跨学科复合型人才。目前我国工业机器人市场已连续 11 年位居全球第一，在物流、医疗等场景应用处于国际前列。
- 工业互联网与人工智能的融合有哪些政策举措？
工信部将加速两者深度融合作为核心任务，计划打造 “5G + 工业互联网” 升级版，实施标识 “贯通” 三年行动和平台高质量行动。具体措施包括推进工业互联网与 AI 融合的技术攻关、设施升级，开展融合应用试点城市和 5G 工厂建设，发布行业融合应用指南等。典型案例如浪潮云洲打造的纺织空调数智化平台，通过智能体与数字孪生融合，使企业次品率下降 1.2%，综合能耗降低 10%。
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