原标题：人机共生的未来：吴伯凡新作描绘“新IT”时代图景

清晨，当阳光刚刚照进房间，智能厨房便开始根据个人的饮食习惯和身体需求制作营养早餐；当我们准备出门，无人驾驶汽车就自动出现，即时满足出行需求……这些非常理想化的生活方式，在已经到来的新IT时代都可能成为现实。由机械工业出版社推出的吴伯凡的新作《新IT：从信息到智能的大转变》已于近日正式出版，书中描述了新IT的发生逻辑、组成要素以及人机共生的未来。

8月22日下午，吴伯凡携手联想集团副总裁、联想中国首席战略官、联想禾木咨询总经理、智能化转型研修院院长、联想智库理事长阿不力克木·阿不力米提（阿木）、《财经》杂志主编何刚，共同出席《新IT：从信息到智能的大转变》新书发布会暨圆桌对话，深入探讨新一代产业发展浪潮下的新机遇及智能化新图景。

《新IT：从信息到智能的大转变》新书发布会暨圆桌对话现场（主办方供图）。

“新IT”正在成为新一轮技术和社会变革的支柱和主要驱动力

智能化是全球制造业发展的趋势，也是我国制造业高质量发展的必由之路。目前智能制造正加速逼近新一轮变革跃升的临界点，人工智能等技术的演进，有望引领制造业迈向全方位、深层次的智能化。在这一背景下，作为工业技术（Industry Technology）的“老IT”，以及作为信息技术（Information Technology）的“旧IT”已经成为过去式，以智能化转型（Intelligent Transformation）为核心的“新IT”正在成为新一轮技术和社会变革的支柱和主要驱动力。

机械工业出版社副社长、华章分社社长范兴国表示，当前ChatGPT引爆了大众对于人工智能的热情，大模型、AGI（通用人工智能）成为了人工智能领域的热点议题，《新IT：从信息到智能的大转变》的出版可以让更多读者了解到智能化转型在我们的工作和生活中是如何发挥作用的。例如企业通过了解和应用“新IT”，能够更好地把握市场趋势，深入洞察消费者需求，迅速响应变化，实现企业的持续发展和提升竞争优势。

《新IT：从信息到智能的大转变》，吴伯凡、王飞鹏 著，机械工业出版社2023年8月版。

吴伯凡在分享时表示，“新IT”是无尽、不断延伸的前沿。表面上是智能技术（Intelligence Technology），其实还暗含着基础设施转换和智能化转型（Intelligence Transformation）。不同案例表明，“‘新IT’已不是一个概念，或是展望未来的一种判断，而是早已经在我们身边，暗中如火如荼地发生的一个新的现实。”正如他在书中所说，由于智能制造需要的不仅仅是从传统硬件设备到智能设备的升级换代，更是包括物联网设备、基础设施和智能应用在内的全套智能化解决方案，不可避免涉及“端-边-云-网-智”五个方面，以及包括对应的顾问、实施、运维在内的全方位服务。因此，“新IT”在企业智能化转型和制造业向“中国智造”升级的过程中发挥着越来越重要的作用，未来将成为“中国制造”向“中国智造”跃迁的重要推手，以及中国制造业“数智化”破局的关键。

从传统IT到智能革命的“新IT”跨越式跃迁之道

当下，以智能化为代表的第四次工业革命正将人类带入一个全新的时代，随之而来的是广阔的市场机遇和发展新空间。阿木结合四次工业革命的发展演变，进一步阐释从传统IT到智能革命的“新IT”跨越式跃迁之道。

在阿木看来，每一次生产力的引进都是一次整个生产和生活的巨大解放。而在第四次工业革命的浪潮之下，数据化身成为像石油一般的资源，人工智能技术则是这个时代下的全新生产力，两者的结合将推动社会的进化，从而使得机器更加智能、人类更加高效、生活和生产运行效率得到很大改善。“概括而言，就是人工智能推动智能革命的发展，从而完成了从信息革命的传统IT到智能革命的‘新IT’这样一个跃迁。”

何刚表示，人工智能正在带来新的变化，从传统IT到“新IT”，中国面临巨大的机遇，产业变革和分界也正在产生，大企业的机会和小企业的差别其实看似很巨大，但是更重要的还是以认知带行动，通过整个外部的助力和内部的变革去拥抱全新的企业智能化的未来。“中国整个产业的广度和深度带来了巨大的转型机遇，社会的变革也因此而产生。我们期待中国高水平开放的状态继续，就像当年联想创业一样，新的智能化时代能够让更多中国企业在全球竞争中获得自身发展机遇。”

“人工智能将加速企业智能化转型进程吗？”“‘新IT’时代，哪些企业将能更顺畅地进行智能化转型？”围绕时下的热点话题，嘉宾也分享了各自观点。吴伯凡表示，企业选择智能化转型的路径都是有隐形成本的，甚至是有陷阱的。“就像火箭发射一样，需要三次加速。很多企业只有一级火箭，再也上不去了，能量耗尽且壳还扔不掉，不仅不能够给它助力，反而成为拖累。”因此，企业在做智能化转型选择时应有“三级火箭观”，在不同的阶段选择不同的路径。

在谈到当下企业智能化转型的具体实践时，阿木认为，当下的企业大致可分为三类，一是处于顶端的AI原生的企业，它不仅把自己智能化，用AI技术实现了一些突破，它还把这个变成自己的新业务。第二类是处于中间地带的企业，它们目前正处于在做人工智能跟自身业务结合的阶段。而剩下80%左右的企业是在非常辛苦地打造数字底座，还处于认知突破的犹豫期。“对这部分企业而言，我觉得真的是时不我待，要尽快去转变思想。”

记者/何安安

编辑/张婷

校对/赵琳返回搜狐，查看更多

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