累计为超过1800万小微企业主及工商个体户授信 度小满深耕技术助力小微融资(度小满是小额贷款吗)

原标题：累计为超过1800万小微企业主及工商个体户授信 度小满深耕技术助力小微融资

自2018年5月21日正式成立以来，度小满持续探索人工智能等技术在金融科技领域的应用，成为服务小微企业的探路者之一。最新数据显示，度小满累计为超过1800万小微企业主及工商个体户授信，2022年为小微企业发放信用贷款超过5200亿元。

值得关注的是，5年来，度小满所服务的小微客户贷款利率下降达到28%。这是度小满坚持用科技服务小微，并在技术上持续进化的成果之一。今年以来，以ChatGPT为代表的AI大模型正在全球范围内引发新一轮的技术革命与商业浪潮，而面对未来，度小满亦正在人工智能、区块链等技术领域不断探索。

用技术缓解“融资难”

智能征信中台精准识别高风险客户

一直以来，小微企业融资常常受限于规模小、经营风险大、抵质押物不足等问题。而自成立以来，度小满借助人工智能和大数据建模技术等，在缓解小微企业融资难等方面不断发力。

以对企业主的征信报告解读为例，传统模式下，机构会根据业务经验提取所需信息，加工出几百个维度的风险相关特征。而对度小满来说，平台的数据加工方式已经经历了4次迭代，可以从中识别出40多万个风险指标，从而进一步降低信贷风险。

“征信报告看着很干净的客户，不一定是好客户，有可能跟黑产有关联；看着是多头的客户，但不一定是坏客户，可能是最近急需资金。”有业内人士指出。对此，目前度小满基于(自然语言处理)NLP、图计算的智能征信中台，可以精准识别高风险客户，给“好客户”更低的利率，进一步提高风险定价能力精准度。

而面对小微企业的风险时刻发生变化的特点，相比传统金融机构风控模型几个月甚至一年更新一次，度小满自建模型工厂和决策引擎，具备了快速的模型学习和生产能力，以及天级的监控及复盘能力，风控模型可以每天迭代一次。

此外，小微商户还可以通过在线的方式增信补件，提升额度：上传营业执照、发票、合同、经营场所照片、学历照片等，以低成本方式解决小微线下经营多、数据薄的风控难点。同时，度小满利用光学字符识别(OCR)、图计算对申请人的工商信息、税务信息、司法信息等进行识别，持续丰富小微企业数据维度。

凭科技手段提升服务温度

智能客服利用情感计算感知用户

5年来，面对广大小微企业主及工商个体户多样化的需求和特点，度小满亦不断探索用科技手段提供“有温度”的服务。

据悉，度小满的智能客服在来电中，利用情感计算，能够在听懂用户对话文本的同时，也能感知到背后的情绪和情感，判断用户延迟还款的言语真实性，对情况属实的用户给与延期，提供更灵活的账期。

而在给小微企业客户临时提额方面，度小满通过模型分析小微企业的行业特点、历史用款规律，能够预测小微企业客户何时资金需求最多，从而授予临时额度满足资金周转需求。

值得关注的是，百度 “文心一言”开放生态合作后，度小满成为首家接入的金融科技公司。接下来，度小满表示将基于“文心一言”的大模型技术基座，结合业务场景积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，希望能在金融行业发挥ChatGPT类人工智能技术的作用和价值，打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。这些垂直应用不仅要具备生成式人工智能、多模态语义理解等能力，而且要适配金融行业高度重视风险、把安全性放在第一位的行业特点，做到高度稳定、自主可控。

持续发展前沿技术

积极探索大模型技术应用

近年来，人工智能、区块链等技术发展风起云涌。而事实上，作为源自百度的金融科技公司，度小满一直积极探索相关技术在金融领域的前沿应用。

目前，度小满的区块链技术已率先应用于资产证券化过程中，使整个流程更透明，更安全。2020年，福布斯公布了全球区块链50强名单，度小满是上榜的5家中国企业之一。

此外，在金融科技前沿探索上，度小满持续同高校、科研机构展开合作: 其中，度小满博士后科研工作站已有2位博士后入站，开展“情感识别技术在语音机器人中的应用”研究。

而值得关注的是，近期ChatGPT等基于大语言模型的生成式人工智能应用在全球爆火，而度小满团队已在大模型技术应用于金融领域方向持续实践已久。

据了解，除了将大型语言模型(LLM)应用于海量互联网文本数据、行为数据、征信报告的解读以外，ChatGPT所展现的语义理解能力，也是度小满在自然语言处理（NLP）领域重点投入的方向。

2021年，在微软举办的MS MARCO 比赛中的文档排序任务中，度小满NLP团队排名第一并刷新纪录；团队研发的轩辕 (XuanYuan) 预训练模型也在CLUE分类任务中排名第一。

“在金融行业，很多机构都把做‘有温度的金融’作为行动目标”，度小满CEO朱光日前表示，ChatGPT所代表的大模型技术给我们提供了比较明确的技术方向。ChatGPT已经展示出了它的温度——洞察客户需求的深度和广度，界面的人性化、友好度，沟通的可持续性和可深化度。

朱光表示，大模型技术作为移动互联网之后最大的技术革新，从挑战性和影响力而言，堪比人工智能领域的“登月计划”，将影响未来至少二十年的发展效率和发展质量。

“金融科技公司要抓住这次技术变革的机遇窗口，积极探索大模型技术的应用和发展，审慎应对其风险和挑战，助力金融业实现从数字化到智能化的跃升，夯实我国金融科技全球领先地位。”朱光说。返回搜狐，查看更多

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