一个基于MATLAB的滚动故障诊断教程(matlab画圆)

原标题：一个基于MATLAB的滚动故障诊断教程

一个基于MATLAB的滚动故障诊断教程

BTS100轴承预测试验台

轴承。虽然这个领域有很多新的发展，但没有任何研究

解决了该领域的教程方面，以帮助工程师通过

他们自己的努力。三种最常见的技术是自回归模型、谱峰度、，

并选择包络分析来演示轴承诊断过程。模拟信号

被引入以帮助理解故障信号的特征，并朝着

故障识别。然后将这些技术应用于两个真实的数据集，以演示

一个由作者提出，另一个由凯斯西储大学提出，

其被称为测试诊断算法的标准参考。

预后和健康管理（PHM），在预防的同时延长寿命

在过去的几十年里，各种工程系统中的意外故障受到了极大的关注

以实现更高效的操作和维护。一般来说，PHM有三个主要步骤

发展：（1）信号处理，（2）诊断，（3）预后。信号处理是步骤

其中称为特征的有价值信息是从噪声传感器信号中提取的，例如

振动或声发射。诊断的重点是检测故障、隔离故障位置，

以及基于所提取的特征来识别它们的严重性。最后，预后是预测

基于累积诊断信息的剩余使用寿命（RUL），指示如何

系统的运行状况达到故障阈值需要很长时间。尽管最重要

步骤是预后，其性能无疑取决于先前步骤的质量：信号

处理和诊断。

Prognostics and Health Management (PHM), which enables life extension while preventing unexpected failures in various engineering systems, have received great attention over the last decades for more efficient operation and maintenance. Generally, there are three main steps in the PHM development: (1) signal processing, (2) diagnosis, and (3) prognosis. Signal processing is the step in which the valuable information called features are extracted from noisy sensor signals such as vibrations or acoustic emissions. Diagnosis focuses on detecting the faults, isolating their locations, and identifying their severity based on the extracted features. Lastly, the prognosis is to predict the Remaining Useful Life (RUL) based on the accumulated diagnostic information, which indicates how long it will take until the system’s health reaches the failure threshold. Though the most important step is the prognosis, its performance is of no doubt dependent on the quality of prior steps: the signal processing and the diagnosis.返回搜狐，查看更多

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