本文适合哪些对象？
有一点点的编程基础的，想要学习Matlab的小白。正在学习Matlab，基础也没搞明白的人。大学生、研究生想要打数学建模相关竞赛，需要使用到该语言的人
最后一句：基础内容其实并不多，不要被外部的一些机构，书籍等误导，请对本文的所有内容完全掌握，内容很少，花两天学会，后续请花时间学习算法。
一、基本运算
基本加减乘除：
a=5+5 %加法，同理减法b=2^3 %立方，c=5*2 %乘法x = 1; %分号用于不显示
y = x + 5
常见变量：
在这里插入图片描述
二、变量
2.1 基础
在上面小节，我们看到的左边就是字母就叫做变量。很简单，这里随便举几个例子就学会了。 （1）计算=a*2,a=5
clear all %清空
clc % 情况工作区
a=5;
b=a*2;
b
(2)通过用户输入来获取变量x的值，计算y=x*3
x=input(请输入数字) %input用于接收数字
y=x*2
(3)使用预定变量，常见的比如pi,inf,eps,NaN
r=1
L=2* pi *r
S=pi*r*r
2.2 数据显示格式
默认情况下，MATLAB 四个小数位值显示数字。这就是所谓的 short format。如果想更精确，需要使用 format 命令。长（long ） 命令格式显示小数点后16位。
注：一般来说，我们不会太在乎精度，能保留四位数就可以了，所以这个不怎么用得到。
通过以下两种方式对比即可理解，注意逗号分开：
format long ,pi
format short ,pi
再来个例子：
format short %直接声明为短型
a=3.1415926
2.3 基本关系运算符
常见大于等于小于，如果为真返回1，否则返回0：
a=5
b=2
a>b %大于
a==b %等于
a<b %小于
三、向量
3.1 基础
就是数组，矩阵的形式，举两个例子就知道了。 （1）手动输入数组。元素时间用空格/逗号，分号分割。其中逗号与空格等价。分号用于换行，制作多行多列矩阵。
r = [7 8 9 10 11]r2 = [7 8 9 10 11]c = [7; 8; 9; 10; 11]d=[1 2 ;3 4 ;5 6]
（2）冒号创建。格式：x=开始:间隔：结尾
x=2:2:10
(3)linspace函数创建线性间隔向量。基本格式：linspace(开始,结束,元素个数)，默认个数为100。
y=linspace(1,20,10)
3.2 向量点积
矩阵相乘，自然是点积，不是直接的乘法。以几个例子作为说明。 （1）直接.*
a=[1 2 3 4 5];
b=[6 7 8 9 10];
c=a.*b
sum(c)
（2）使用dot函数点积
d=dot(a,b)
3.3 向量交叉运算
使用cross函数，基本格式为：cross(a,b)。前提：a和b必须为三维向量。例如：
a=[1 2 3 ];
b=[6 7 8 ];
c=cross(a,b)
四、交互式命令
4.1 input用户输入
其实在前面已经提到过了，这里再强调一次。
x=input(“请输入数字：”);
x
4.2 disp显示命令
基本格式：disp(x)，显示变量x的值。例如：
a=5*3;
b=a*5;
disp(b)
4.3 pause暂停命令
pause用于暂停程序。例如下面只执行pause上面语句：
a=5*2
pause
b=a*2
五、分支结构
5.1 if-end
语法格式为：
if 表达式
语句组
end
例如：比较a和b的大小
clear all
clc
a=5;
b=2;
if a>b
fprintf(“a大于b”)
end
5.2 if-else-end
例如：
clear all
clc
a=5;
b=2;
if a>b
fprintf(“a大于b”)
else
fprintf(“a不大于b”)
end
5.3 if-elif-end
例如：输入一个数字，判断奇数和偶数
clear all
clc
x=input(请输入数字:);
c=rem(x,2) %求余数的函数
if c==1
fprintf(x为奇数)
elseif c==0
fprintf(x为偶数)
else
fprintf(非数字)
end
5.4 嵌套if
基本格式：
if 表达式
语句组
if 表达式
语句组
end
end
例如：判断学号是否正确，且为偶数
clear all
clc
y=input(请输入学号：)
if y==124
if rem(y,2)==0
fprintf(学号正确，且为偶数)
end
else
fprintf(学号错误)
end
5.5 控制流补充：
没想到那么多人喜欢本篇文章，这里我再对控制流补充一些，就从我的CSDN博客复制过来了….原文：数学建模学习（8）：最全控制流命令讲解_川川菜鸟的博客-CSDN博客
（1）continue命令
该命令用于终止for或者while循环一次执行，划重点了：终止 下面就是个例子：
clear all
clc
a=3;
b=6;
for i=1:3
b=b+1
if i<2
continue
end
a=a+2
end
返回如下：
在这里插入图片描述
由于终止了一次，a只返回了两个值,b返回了三个值。当if语句满足时将不在执行continue后面的语句，而是开始执行下一轮循环。
（2）break命令
再熟悉不过的一个命令，就是用来终止内层循环。 下面看个例子：
%break命令
clear all
clc
a=3;
b=6;
for i=1:3
b=b+1
if i>2
break
end
a=a+2
end
返回：
在这里插入图片描述
由此可知，当i=3时候不满足情况，就执行break结束了循环。a和b都只返回了两个值。
（3）return命令
该命令就是用于结束某函数执行，强制返回输出 下面是大概demo:
function d=det(A)
if isempty(A)
a=1;
return
else
…
end
end
（4）input命令
该命令可以让用户输入，然后返回相关值。input有三种使用方法，演示如下：
%input命令
a=input(请输入一个数字：)%输入数值给a
b=input(输入一个数字：,“s”)%输入字符串给b
input(请输入换算式子：)
输入如下：
在这里插入图片描述
返回如下：
在这里插入图片描述
(5) keyboard命令
keyboard命令，放在最前面，只有当用户再次输入return时才会返回值，如下则不会返回值，程序实际上只执行到keyboard,并没有执行以下命令，当输入return时，才会执行以下命令，输出值。
%keyboard
keyboard
for i=1:9
if i==3
continue
end
fprintf(i=%d\n,i)
if i==5
break
end
end
看看过程：
在这里插入图片描述
当输入return后，再次执行才能返回结果。如果不输入return，程序将会永远停留在keyboard卡住。
(7) error与warning命令
顾名思义error抛出错误信息，然后终止程序，warning显示错误信息，继续执行。
%error和waring
n=input(输入数字：)
if n<2
error(message);
else
n=2;
end
当我输入1就报错：
在这里插入图片描述
当我输入2，则不报错：
在这里插入图片描述
现在我们结合warning：
%error和waring
n=input(输入数字：)
if n<2
errordlg(数字太小,数据错误)%对话狂标题为：数据错误
warning(message);
else
n=2;
end
输入则返回如下，避免了程序终止：
在这里插入图片描述
六、循环结构
6.1 for循环
基本格式：
for 变量=表达式
执行语句
end
表达式的通常格式为f:s:l，s默认为1，m表示开始，l表示结束。举个例子说明：遍历数字1到10
for a = 1:10
fprintf(值a: %d \n, a);
end
同理可以设置间隔：
for a = 1:2:10
fprintf(值a: %d \n, a);
end
间隔也可以为负数：
for a = 1.0: -0.1: 0.0
disp(a)
end
右侧也可以是向量：
for a = [2 3 4 5 6]
disp(a)
end
6.2 while循环
基本格式：
while 表达式
语句组
end
举个简单的例子:遍历小于10的数字，并累加求和
i=0;
sum=0;
while(i<10)
sum=sum+i;
i=i+1;
end
fprintf(累加和为： %d \n, sum);
七、函数
7.1 普通函数
编写函数一般在.m文件中编写。函数文件由function语句引导，基本结构为：
function 输出形参表 = 函数名（输入形参表）
% 写一点关于函数的摘要
% 写一点参数说明
函数体语句
end
手动新建函数：
在这里插入图片描述
执行函数的形式：
[输出实参表]=函数名[输入实参表]
例如编写一个函数：如果x>0,则y=2x;如果x<0,则y=xx;如果x=0,则y=0
function y= f(x)
% x为一个整数
if x>0
y=2*x;
elseif x==0
y=0;
else
y=x*x;
end
disp(y)
end
执行：
在这里插入图片描述
这就是一个常见的普通函数。文件名与函数名保存是一致的。
7.2 匿名函数
匿名函数基本格式：
f = @(变量列表)表达式
举两个例子如下（niming.m)：
close all;
clc;
b=@(x)(sin(x)+cos(x)); %创建关于x的匿名函数
c=b(pi) %带入pid=@(x,y)(sin(x)+cos(y)) %创建x和y的匿名函数
e=d(pi,pi) %带入pi值测试
7.3 嵌套函数
简单的说，就是函数内部再写了函数，一般写两层。建议没事不要写嵌套函数，函数尽量分开写。 嵌套函数基本格式：
function x = A(p1, p2)
…
function y = B(p3)
…
end
…
end
举个例子：计算一元二次方程（qiantao2.m)
function [x1,x2] = qiantao2(a,b,c)
%定义函数qiantao2计算一元二次函数
d=0; %初始化
function disc
d = sqrt(b^2 – 4*a*c); %计算d
end
disc; %输出d
x1 = (-b + d) / (2*a);
x2 = (-b – d) / (2*a);
end
测试案例：qiantao2(1,-2,1)
在这里插入图片描述
再来个测试案例：qiantao2(2,4,-4)
在这里插入图片描述
八、数据可视化
8.1 优美散点图
举个例子，有如下的数据，分别表示为年龄，人体血压高压：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73]y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148]
最简单的方法，比如绘制年龄与高血压关系，使用scatter函数：
scatter(x,y1) %直接绘制
完整为：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73];
y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148];
scatter(x,y1)
绘制如下：
在这里插入图片描述
想要它好看点呢？绘制为红色，添加个r参数即可,它为red缩写：
scatter(x,y1,r) %填充颜色绘制为红色
绘制如下：
在这里插入图片描述
如果你还想绘制更加好看呢？多彩一点！
c = linspace(1,10,length(x)); %创建向量scatter(x,y1,[],c)
绘制如下：
在这里插入图片描述
再来，填充并标记的散点色彩图：
sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));
scatter(x,y1,sz,c,filled)
绘制如下：
在这里插入图片描述
本节完整代码：
x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73];
y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145;120;153;158;123;163;177;148];
scatter(x,y1)scatter(x,y1,r) %填充颜色绘制为红色c = linspace(1,10,length(x)); %创建向量scatter(x,y1,[],c)sz = 25;
c = linspace(1,10,length(x));
scatter(x,y1,sz,c,filled)
8.2 条形图
例如张三的各门课成绩分别为：94，54，65，87，使用这个数据，我们将绘制条形图。
x = [1:4]; %x个数一定要与y个数对应
y = [94,54,65,87];
bar(x,y) %使用bar函数
xlabel(科目)
ylabel(成绩)
title(条形图)
绘制如下：
在这里插入图片描述
8.3 概率分析图
请参考：数学建模学习（5）：最全概率分析之图表绘制详解 本片文章有着详细的教程，因此我便不再重述。
8.4 读取excel画图
请参考：数学建模学习（46）：读取excel数据plot画图
九、更多请参考
参考matlab官方文档：
plot函数scatter函数
如果你还想学习更多关于Matlab的一些函数使用方法，请持续学习文档。
十、本文代码获取
本篇教程所有代码获取方式：
公众号：川川带你学AI
回复：20220710
内容如图：
在这里插入图片描述
十一、数学建模算法讲解
请参考本专栏：数学建模丛小白到精通之路，本专栏一直更新，从未断过。
如果有问题，欢迎你与我联系，个人V:hxgsrubxjogxeeag
本专栏使用的编程语言：
MatlabPython
我对你的期望：
掌握python基础,python基础专栏教程：python全栈基础教程掌握matlab基础。本篇是对matlab的一些重点基础做了总结，要谈到细枝末节，请结合本专栏第一篇文章开始学习，如果你已经有一定基础，请直接看本片作为回顾即可。熟悉Python中的pandas模块，虽然本专栏并没有专门对该模块写过教程，但我希望你能自学该模块，因为专栏中的后续学习中都用到了该模块。
我的祝愿：希望大家拿奖到手软！——川川菜鸟
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