印度的人口年龄分布为何每五年出现一个高峰？-印度人口年龄结构图

的回答是正确的，这个问题的答案就是Digital preference。印度人口的奇怪形态就是因为记不清自己的生日而产生的误报。

人口普查中，有一个专门的名词，叫Whipple指数，范围在100到500之间，度量的是年龄尾数在0和5的集中程度。在精确度较为良好的人口普查中，Whipple指数一般在100左右，即以0和5结尾的年龄人数等于每个年龄的平均人数；当Whipple指数等于500时，代表0和5结尾的年龄人数等于每个年龄的平均人数的五倍——此时所有人的年龄都以0和5结尾。一般来说，Whipple指数和普查质量的关系如下表所示：

印度就是那种普查质量最最最低的国家。在2011年的人口普查，印度的Whipple指数是171，在差的范畴内，说明报告了0、5结尾的年龄的人数是平均人数的1.71倍。

大家不要笑，由于印度在2011年普查中采取了记录出生年份的方法，这个数字比起2001年普查的230已经有了长足进步了。从下图可以看出，尽管2011年的0、5结尾（除了0、5之外，印度人还偏好2、8结尾。这是

提到的偶数偏好，但印度人不喜欢4和6）的凸起仍然很吓人，但比起前两次普查，确实已经好了很多。

Digital preference的原因十分复杂。

说到了文盲比例，这当然是一个重要因素，比如下图是印度各邦在2001年的识字率和Whipple指数，可以明显地看到识字率越高的地区Whipple指数越低。

但我们也可以发现，对于识字率达到了90%以上的Kerala邦，Whipple指数仍然高达140，处在差的范围内。而中国在1953年的第一次人口普查时，文盲率高达80%，普查的Whipple指数却仍然只有102，数据质量十分优秀。因此，能否记住自己的生日，文盲与否会在一定范围内起到作用，但还有别的重要因素。

生肖无疑算是一个因素。汉族的生肖系统结合自我报告的年龄，一般就可以把出生年份给推定精确了。在历次人口普查中我们都可以发现，不管文盲与否，汉族人口都能精准地报告自己的生辰，而一些少数民族的报告就不那么准确。例如维族和藏族的Whipple指数都在110以上，其中维族的Whipple指数在1990年高达130。下图表示2010年普查的维族人口年龄结构，我们也能发现在0、5结尾处明显的凸起，虽然没有印度那么强烈。

但生肖也不能解释所有偏差。如果只算兽历，那么维族一样有兽历，印度其实也有，大家都有12只野兽，为什么汉族特别擅长记住自己的年龄呢？对生死的态度，可能算是另一个原因。中国的传统视生死为大，对这两个日子都记得很精确。一般墓碑上的生卒年是必不可少的。大一些的家谱里面，即使是最默默无闻的人，一般也有这样几个信息——哪年生的，老婆是谁，哪年死的。

印度对生死有着什么样的传统，我不太清楚，但是印度普查局在辩解年龄数据报告为什么那么不准确时，有一句话倒是让人印象深刻：

of age is not considered important in everyday affairs.

到底有多不重要？我还是难以体会，直到算出这么一幅图。

上图是印度某个人群在2004年小普查中的人口年龄结构。不出意料，波澜壮阔呀。在0、5结尾的年龄非常高，在2、8结尾的年龄也比较高，在其他年份的人口几乎减半。

但问题是，这批人是印度的大学毕业生和研究生，他们是印度学历最高的一群人，仅占印度总人口比例的4%不到，和文盲、不识数或者记性不好怎么也沾不上边。连这批人都记不住自己的生日，除了诉诸文化，我还真的想不到有什么别的解释了。