腾讯云发布适用于大规模训练的向量数据库解决方案（腾讯云对象存储权限管理）

腾讯云发表自研向量数据库(Tencent Cloud VectorDB)，计划于8月份在腾讯云官网上线。

据了解，该向量数据库是专为大规模训练而设计，使企业能够在短短三天内完成之前需要一个月的大模型接入过程。

腾讯云数据库副总经理罗云表示，向量数据库已广泛应用于30多个业务场景，包括QQ浏览器、腾讯视频、腾讯游戏、QQ音乐和搜狗输入法等。他还提到，他们自主研发了分布式向量数据库核心引擎Olama（之前名为ElasticFaiss）。

向量数据库可追溯自腾讯集团每天处理数百亿次检索请求的向量引擎(OLAMA)，单个索引支持10亿的向量规模。它特别适用于支持AI计算和检索，并将数据接入AI的效率提高了10倍，超越传统方案。

此外，腾讯云于6月19日首次发布了其行业大模型研发进展。他们借助腾讯云TI平台创建了行业大模型精选商店，为客户提供了一站式的MaaS（Model-as-a-Service）服务。

今年4月，腾讯云发布了专为大模型训练设计的全新一代HCC高性能计算集群，采用了腾讯云自主研发的最新一代星星海服务器，具备业界最高的3.2Tbps互联带宽，计算能力提升了3倍。